安装

基本依赖

Prefect需要Python版本3.6之上。如果你对Python不熟悉，推荐安装Anaconda发行版本。

安装

执行命令装Prefect

pip install prefect

或者你喜欢用conda

conda install -c conda-forge prefect

或者使用pipenv

pipenv install --pre prefect

可选依赖

Prefect使用许多使用extra开头语义的可选依赖：

pip install "prefect[extra_1, extra_2]"

可选依赖例子如下：

• all_extras: 包括所有可选依赖

• dev: 开发Prefect的工具

• templates: 使用string模板工具

• viz: Prefect工作流可视化工具

• aws: AWS云平台交互工具

• google: Goole云平台交互工具

• kubernetes: Kubernetes API交互工具

• twitter: Twitter API交互工具

• airtable: Airtable API交互工具

• spacy: 用Spacy构建NLP pipelines工具

• redis: Redis数据库交互工具

运行本地管理后台服务和UI

除了可以对接Prefect云平台之外，Prefect还开放编排管理工作流的源代码，支持本地构建运行服务和UI。本地服务存储工作流源数据到Postgres数据库，并且暴露可操作的GraphQL API。

第一次在运行本地服务时，先执行以下命令保证之后的Prefect命令使用本地服务做拓扑关联：

prefect backend server

请注意本地服务依赖于Docker和Docker Compose工具服务在后台运行。

启动服务和UI，和所有需要的基础设施，执行以下命令：

prefect server start

得到如下docker container进程。

Prefect Server

一旦所有组件启动，你可以访问http://localhost:8080的UI。

还请注意要通过服务控制工作流，需要至少在本地启动一个Prefect Agent，执行以下命令：

prefect agent start

最后通过一行代码如下flow.register()来注册任意的工作流。更多细节参见基础设施文档。简单示例代码如下：

#!/usr/bin/env python
# coding=utf8

import prefect
from prefect import task, Flow

@task
def hello_task():
    logger = prefect.context.get("logger")
    logger.info("Hello, Cloud!")

flow = Flow("hello-flow", tasks=[hello_task])
flow.register("hello-flow")
flow.run()

Docker

Prefect提供源码主分支和各个发行版本的Docker镜像。

通过最新的Prefect Docker镜像来执行命令：

docker run -it prefecthq/prefect:latest

镜像版本表

Tag	Prefect Version	Python Version
latest	most recent PyPi version	3.7
master	master build	3.7
latest-python3.8	most recent PyPi version	3.8
latest-python3.7	most recent PyPi version	3.7
latest-python3.6	most recent PyPi version	3.6
X.Y.Z-python3.8	X.Y.Z	3.8
X.Y.Z-python3.7	X.Y.Z	3.7
X.Y.Z-python3.6	X.Y.Z	3.6

• Prefect官网
• 英版原文
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